Кто на самом деле создаёт объёмы в Solana? Исследователи изучили 44 миллиона транзакций
Когда открываешь статистику Solana, складывается впечатление, что перед нами один из самых активных блокчейнов индустрии. Миллионы пользователей, огромные объёмы торгов, новые токены появляются практически ежедневно, а децентрализованные биржи работают круглосуточно.
Но возникает вполне логичный вопрос.
Кто именно создаёт всю эту активность?
Чтобы ответить на него, группа исследователей провела одно из самых масштабных исследований автоматизированной торговли в истории Solana. Вместо анализа только блокчейна они объединили два мира: открытый код GitHub и реальные данные сети.
В результате удалось увидеть то, что обычно остаётся за кадром.
Масштаб исследования
Авторы проанализировали:
| Что изучалось | Количество |
|---|---|
| GitHub-репозиториев с ботами | 586 |
| Бот-кошельков Solana | 200 |
| Ончейн-транзакций | 44 118 825 |
Для академической работы подобный объём данных считается очень крупным. Исследование не ограничивается отдельными примерами, а пытается показать общую картину экосистемы.
$250 миллионов каждый день
Самый обсуждаемый вывод исследования связан с торговой активностью.
По оценке авторов, только в январе 2026 года исследованные категории ботов обеспечивали около 250 миллионов долларов ежедневного объёма торгов на децентрализованных биржах Solana.
Важно понимать одну вещь.
Исследование не утверждает, что весь этот объём является искусственным.
Бот — это всего лишь инструмент.
Он может автоматически исполнять стратегию владельца, искать арбитраж между биржами, покупать новые токены сразу после запуска или сопровождать работу маркет-мейкеров.
Но сам факт показывает другое.
Автоматические системы стали полноценными участниками рынка.
Чем вообще занимаются боты?
После анализа 586 GitHub-проектов исследователи разделили их на 15 категорий.
Получилась следующая картина.
| Категория | Репозиториев |
|---|---|
| Автоматическое исполнение сделок | 137 |
| Снайпинг новых токенов | 134 |
| Арбитраж | 47 |
| MEV и стратегии порядка транзакций | 41 |
| Telegram / Discord уведомления | 37 |
| Копитрейдинг | 33 |
| Интеграция DEX | 30 |
| Мониторинг кошельков | 26 |
| Wash Trading | 21 |
| Управление портфелем | 14 |
| NFT-боты | 14 |
| Управление ликвидностью и фарминг | 12 |
| Ончейн-аналитика | 10 |
| Управление токенами | 8 |
| Управление множеством кошельков | 6 |
Наиболее интересный вывод заключается в том, что MEV составляет лишь небольшую часть всей экосистемы ботов.
Большинство проектов занимается автоматизацией обычной торговли.
Какие проекты изучали исследователи
Работа основана не на теории.
Авторы подробно разобрали реальные открытые проекты.
| Проект | Назначение |
|---|---|
| Soltrade | Автоматическая торговля по техническим индикаторам |
| Solana Trading Bot | Снайпинг новых токенов |
| Solana Arbitrage Bot | Арбитраж между DEX |
| Jito MEV Bot | Работа с MEV и Jito Bundles |
| Raydium Volume Bot | Создание искусственного торгового объёма |
Последний пункт вызывает наибольший интерес.
Да, существуют открытые проекты, задача которых — создавать видимость высокой торговой активности.
Однако исследование не утверждает, что именно они формируют значительную часть объёмов Solana.
Оно лишь показывает, что подобные инструменты существуют и активно развиваются.
Где работают эти боты
Исследователи также изучили интеграции с различными площадками.
| DEX | Количество интеграций |
|---|---|
| Raydium | 195 |
| Orca | 45 |
| Jupiter | 40 |
| Pump.fun | 36 |
| Meteora | 30 |
Особенно интересны арбитражные системы.
Почти четверть подобных проектов одновременно используют несколько DEX, чтобы искать ценовые расхождения практически в режиме реального времени.
Что происходит внутри блокчейна
После изучения 44 миллионов транзакций исследователи разделили 200 кошельков на несколько устойчивых групп.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Исследованных бот-кошельков | 200 |
| Адресов с выраженным MEV-поведением | 56 |
| Торговых ботов | 102 |
| Активность торговых ботов на Pump.fun | 80,9% |
Ещё несколько лет назад считалось, что большая часть автоматизации связана с MEV.
Однако результаты исследования говорят об обратном.
Сегодня значительная часть автоматизированной активности приходится на торговлю мемкоинами, запуск новых токенов и классические торговые стратегии.
Неожиданная находка
Исследователи решили проверить ещё и качество кода.
Результат оказался неожиданным.
Более 30% используемых библиотек не обновлялись свыше года.
Например:
| Библиотека | Отставание |
|---|---|
| python-dotenv | 642 дня |
| solders | 611 дней |
| solana | 572 дня |
| requests | 446 дней |
Получается своеобразный парадокс.
Боты соревнуются за миллисекунды, но значительная часть их инфраструктуры работает на давно устаревших зависимостях.
Что это говорит о Solana
Самый важный вывод исследования касается вовсе не цифр.
За последние годы торговые боты перестали быть небольшими любительскими скриптами.
Сегодня это полноценные программные комплексы с собственной архитектурой, системой анализа данных, управлением рисками, поддержкой нескольких торговых площадок и высокой степенью автоматизации.
Фактически вокруг Solana уже сформировалась отдельная индустрия алгоритмической торговли.
Именно она обеспечивает значительную часть ликвидности, скорости исполнения сделок и конкуренции внутри экосистемы.
Вывод КЛЁМПУС
Когда мы смотрим на красивые графики объёмов торгов, легко представить тысячи трейдеров, одновременно покупающих и продающих токены.
Новое исследование показывает гораздо более сложную картину.
За значительной частью этой активности стоят алгоритмы.
Одни делают рынок эффективнее, находя ценовые различия между биржами.
Другие помогают маркет-мейкерам поддерживать ликвидность.
Третьи охотятся за новыми токенами быстрее любого человека.
Есть и те, чья задача — создавать искусственную торговую активность.
Важно другое.
Боты перестали быть исключением. Они стали полноценной частью современной криптоэкономики.
И, возможно, главный вопрос ближайших лет будет звучать уже не так:
Сколько пользователей у блокчейна?
А совсем иначе:
Какую часть его экономики сегодня создают люди, а какую — алгоритмы?
Источник исследования:
Demystifying Solana Bots: From GitHub Blueprints to On-Chain Fingerprints (2026).

Боты – не читы, боты – инструмент…торговые руки им не конкурент)))
В скальпинге конечно ты будешь обречен. А вот в анализе и игре в долгосрок, у бота уже нет шансов против человека.
Пока нет в открытом доступе, я думаю у кого надо есть и инструменты на долгосрок и, что главное, возможность влиять на движение глобально.
Зачем следить за движением, если можно его делать?